Веселова Юлия Александровна
- Доцент: Факультет экономических наук / Департамент математики
- Старший научный сотрудник: Международный центр анализа и выбора решений
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2010 году.
- Научно-педагогический стаж: 6 лет.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Стажировки в Университете Маастрихта, Maastricht, Netherlands: апрель-май 2017, апрель-май 2019.
- Интернет-курсы: Neural Networks and Deep Learning (сертификат)
Достижения и поощрения
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2022)
- Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022–2023, 2021–2022, 2017–2018)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2013–2014)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Decision Analysis (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Decision Analysis (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Decision Analysis (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Линейная алгебра (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Probability Theory and Mathematical Statistics (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
Участие в конференциях, доклады
Association of Southern European Economic Theorists 2011 Annual Meeting 27.10.2011 - 29.10.2011 Португалия, Эвора. Доклад: "The difference of manipulability indexes in IC and IANC model"
11th Meeting of Society for Social Choice and Welfare, 17.08.2012 - 20.08.2012 Индия, New Delhi, докладчик, председатель сессии, доклад: "The difference of manipulability indexes in IC and IANC model"
Научный семинар «Экспертные оценки и анализ данных», ИПУ РАН, доклад «Анонимность и нейтральность в моделировании предпочтений», 14 ноября 2012 г.
Международный симпозиум "Кластеры, ранжирования, деревья: методы и приложения", посвященный 70-летию ординарного профессора НИУ-ВШЭ Бориса Григорьевича Миркина, доклад "The manipulability index in the IANC model", 12 декабря 2012 г.
Второй Российский экономический конгресс, доклад "Сопоставление правила порогового агрегирования и ранговых процедур", 21 февраля 2013 г.
XIV Апрельская международная научная конференция "Модерниация экономики и общества", доклад "Сравнение порядковых правил коллективного выбора", 5 апреля 2013 г.
XXVI EURO - INFORMS 26th European Conference on Operational Research, "Noncompensatory scoring rules and threshold aggregation", Италия, Рим, 3 июля, 2013.
XV Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества", доклад "Моделирование коллективных предпочтений: IC, IAC и IANC", 3 апреля 2014 г.
12-ая встреча Сообщества по Коллективному Выбору и Общественному Благосостоянию (SCW 2014), доклад «Сравнение вероятностных моделей: IC, IAC и IANC», 20 июня 2014 г, Бостон, США.
20-ая конференция Федерации сообществ по исследованию операций (IFORS 2014), доклад «Какие правила коллективного выбора могут быть упрощены до правил подсчета очков?», 13-18 июля 2014 г., Барселона, Испания.
35-ый Семинар Босфора по экономическому дизайну, доклад «Сравнения вероятностных моделей: IC, IAC и IANC», 5-12 июля 2014 г., Бодрум, Турция.
Теория активных систем-2014 (ТАС-2014), доклад «Вычислительная сложность манипулирования: обзор проблемы», 17-19 ноября 2014 г., Москва
Фундаментальная информатика, информационные технологии и системы управления: реалии и перспективы (FIITM-2014), доклад «Вычислительная сложность манипулирования результатом голосования», 25-27 ноября 2014 г.
XVI Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества", доклад " Вычислительная сложность правил коллективного выбора и манипулирования ", 9 апреля 2015 г.
XVII Апрельская международная научная конференция "Модернизация экономики и общества", доклад " Манипулирование при неполной информации", 20 апреля 2016 г.
Научный семинар «Экспертные оценки и анализ данных», ИПУ РАН, доклад «Манипулирование при неполной информации», 25 мая 2016 г.
Семинар аспирантской школы по компьютерным наукам, НИУ ВШЭ, доклад «Оценка степени манипулируемости правил коллективного выбора», 19 мая 2016 г.
XVI Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества, НИУ ВШЭ, доклад "Коалиционное манипулирование при неполной информации", 12 апреля 2017 г.
Computational Social Choice Seminar, Institute of Logic, Language and Computation of the University of Amsterdam, Нидерланды, Амстердам. Доклад на тему: «Manipulation under Incomplete Information», 16 мая 2017 г.
"The 7th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization", НИУ ВШЭ, Россия, Москва. Доклад на тему: «Manipulation under Incomplete Information», 27 сентября 2017 г.
Научный семинар ИПУ РАН «Экспертные оценки и анализ данных», доклад «Всегда ли безопасно коалиционное манипулирование результатом голосования?» 28 ноября 2018, Москва.
Диссертация на соискание учёной степени кандидата наук
- 2018
Веселова Ю. А. Степень манипулируемости процедур агрегирования
Информация*
- Общий стаж: 14 лет
- Научно-педагогический стаж: 6 лет
- Преподавательский стаж: 6 лет
Полномочия / обязанности
- Проведение исследований в области математического моделирования коллективного выбора;
- Участие в научно-исследовательских проектах лаборатории.
Текущие задачи исследования
- Манипулируемость правил коллективного выбора в условиях неполной информации;
- Вычислительная сложность манипулирования в условиях неполной информации.
Завершила свою работу осенняя школа «Теория принятия решений, и другие вопросы современной прикладной математики в экономике, предложенные в занимательной и доступной форме для старшеклассников»
Более 600 старшеклассников приняли участие в Осенней школе, организованной Международным центром анализа и выбора решений и департаментом математики факультета экономических наук. Центральной темой школы стала теория принятия решений и другие вопросы современной прикладной математики в экономике. Участники узнали о новейших достижениях в самых интересных областях современной экономической науки на лекциях по темам: теория игр, теория принятия решений, дизайн механизмов и др. По итогам работы на осенней школе 100 участников получат сертификаты за активное участие. Победители, решившие больше всех домашних заданий правильно, получат призы и подарки от факультета и партнера школы - Т-Банка
Состоялась осенняя школа «Успехи в анализе решений»
С 27 по 29 ноября в МЦАВР НИУ ВШЭ состоялась Осенняя школа «Advances in Decision Analysis» c участием ведущих зарубежных специалистов (Yong Shi, Michel Grabish, Ahmet Alkan, Bhavook Bhardwaj, Siddharth Chatterjee, Manfred J. Holler, K. Markström), а также сотрудников центра.
Поздравляем Юлию Веселову с защитой Ph.D. диссертации в университете Маастрихта
Сердечно поздравляем Юлию Александровну Веселову, старшего научного сотрудника Международного центра анализа и выбора решений, с успешной защитой 18 сентября 2023 года диссертации и присвоении степени Ph.D. в университете Маастрихта по теме «Информация, взаимодействие и манипулирование при голосовании» (Information, Interaction and Manupulation in Voting).
Поздравляем Веселову Ю.А. с защитой кандидатской диссертации!
26 января защитила диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук сотрудник Международной лаборатории анализа и выбора решений и Департамента математики ФЭН Веселова Юлия Александровна.
В МЛАВР состоялись школа "Decision making in network context" и международный семинар "The 7th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization"
С 25 по 28 сентября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялось два мероприятия - школа "Decision making in network context" (25-26 сентября 2017 г.) и международный семинар "The 7th Murat Sertel Workshop on Economic Design, Decision, Institutions, and Organization", в которых участвовали российские, а также иностранные коллеги. Сотрудники МЛАВР приняли активное участие в организации и проведении данного мероприятия.
Назначение специальной стипендии аспирантам НИУ ВШЭ
Поздравляем аспирантов нашей школы Кашницкого Юрия Савельевича и Веселову Юлию Александровну с назначением специальной стипендии с 1 апреля 2015 года!
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Веселова Ю.А. (НИУ ВШЭ)
Тема: On the informational basis of social choice with the evaluation of opportunity sets
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Веселова Ю.А. (НИУ ВШЭ)
Тема: A behavioral perspective on social choice
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Веселова Ю.А. (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: The Computational Difficulty of Manipulating an Election
Состоялось сороковое заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
10 июня 2013 года в рамках заседания лаборатории был заслушан доклад Екатерины Калугиной на тему “Обобщенные паросочетания: от одного ко многим”, доклад Игоря Захлебина на тему "Построение альтернативных версий рейтинга экономической конкурентоспособности стран мира с помощью методов теории коллективного выбора", доклад Юлии Веселовой на тему "О представлении правила порогового агрегирования в виде правила подсчета очков", а также доклад Сергея Швыдуна на тему "Некоторые процедуры выбора и их свойства".
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Ю. Веселова, стажер-исследователь МЛАВР
Тема: Правило порогового агрегирования и правило подсчета очков