Громов Василий Александрович
- Заместитель руководителя департамента, Профессор: Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Старший научный сотрудник: Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
- Научно-педагогический стаж: 37 лет.
Oбразование, учёные степени и учёные звания
2017 Доктор физико-математических наук по специальности "Математическое моделирование и численные методы"
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Институт современного государственного развития. Курс прогностических семинаров "Россия и мир в условиях технологической трансформации: стратегический прогноз" (в рамках Президентского гранта "Создание и апробация пилотного популярного прогностического курса "Тренды 2.0""). Задания курса и итоговая аттестация выполены с отличием. 2019.
Станфорд-онлайн. Онлайн-курс Writing in the Science. 2015.
Профессиональные интересы
Достижения и поощрения
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (февраль 2023)
- Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарственное письмо проректора НИУ ВШЭ (август 2021)
Персональная надбавка ректора (2018–2019)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2024–2025)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019–2021)
Лучший преподаватель — 2024, 2022
- Победитель Конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ – 2023
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1
Анастасия Кабешова (2015, соруководство с проф. Оливье Боше (Olivier Beauchet), врачом-гериатром), Университет г. Анжер (Франция). Тема: Предсказание случаев падения пожилых людей: преимущества нелинейных моделей (Predire la chute de la personne agee: apports des modeles mathematiques non-lineaires)
- 2Сафронов Д. С. Видообразование и эффективность генетических алгоритмов при решении сложных задач оптимизации (aспирантура: 1-й год обучения)
- 3Чертоганов К. А. Бифуркационный анализ нелинейных уравнений Фоккера-Планка (aспирантура: 3-й год обучения)
- 4Сохраби М. Видообразование в генетических алгоритмах с учётом взаимодействия видов (aспирантура: 3-й год обучения)
- 5Ерболова А. С. Исследование структур естественного языка в задаче идентификации ботов (aспирантура: 3-й год обучения)
- 6Хендави Б. Распознать бота: статистические тесты для различения текстов, написанных человеком, и текстов, сгенерированных ботами (aспирантура: 3-й год обучения)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Methods of Artificial Intelligence in Decision Making (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Methods of Artificial Intelligence in Decision Making (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Science in scientific" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Research Seminar "Data analysis in complex systems" (Бакалавриат; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Теория сложных систем (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- How to Examine and Predict Time Series: Methods and Applications (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- How to Examine and Predict Time Series: Methods and Applications (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Science in scientific" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Modern Methods of Decision Making (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Анг
- Modern Methods of Decision Making (Маго-лего; 3, 4 модуль)Анг
- Теория сложных систем (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (Маго-лего; 1, 2 модуль)рус
- Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Теория сложных систем (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Research Seminar "Data Analysis and Artificial Intelligence 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Теория самоорганизующихся систем (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Теория сложных систем (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ и прогнозирование временных рядов: методы и приложения (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Анализ данных и искусственный интеллект 2" (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1-3 модуль)рус
- Применение эволюционных алгоритмов в логистике (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 4-й курс, 1, 2 модуль)рус
Конференции
- 2019
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИКИ И МЕХАНИКИ», ПОСВЯЩЕННАЯ 80-ЛЕТИЮ АКАДЕМИКА В.А. САДОВНИЧЕГО 13-15 МАЯ 2019 Г. (Москва). Доклад: Предсказание потери устойчивости цилиндрической оболочки: прямые и обратные задачи теории бифуркаций для уравнений Кармана
4-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке (Москва). Доклад: SEMANTIC AND EMOTIONAL PATHS OF A LITERARY WORK AND ITS TRANSLATIONS
International Conference on Software Testing, Machine Learning and Complex Process Analysis (TMPA-2019) (Тбилиси). Доклад: Chaotic Time Series Prediction: Run for the Horizon
- 2018
14-th International Conference “Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering TCSET” (Славское). Доклад: Inverse Bifurcation Problem for von Karman-type Elliptic Equations
International Conference “Ukrainian Conference on Applied Mathematics” (Львов). Доклад: The extended Kantorovich method for von Karman equations
Авторские права и патенты
№ п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8.0021-2022 | Произведение | МООК "ML Project" | Лукьянченко Петр Павлович, Котельников Евгений Дмитриевич, Сериков Олег Алексеевич, Динер Станислав Сергеевич, Громов Василий Александрович, Егоров Евгений Евгеньевич | |
2 | 5.0007-2023 | Программа для ЭВМ | Прогнозирование количества дел арбитражных судов РФ | 2023663295 | Томащук Корней Кириллович, Лукьянченко Петр Павлович, Громов Василий Александрович, Бесчастнов Юрий Николаевич |
3 | 5.0003-2023 | Программа для ЭВМ | Программа анализ структуры количества дел в суде с помощью плоскости Энтропия Сложность | 2023661612 | Громов Василий Александрович, Лукьянченко Петр Павлович, Томащук Корней Кириллович, Бесчастнов Юрий Николаевич |
4 | 5.0029-2022 | Программа для ЭВМ | Программа ЭВМ для создания систем различий нормально функционирующих и патологических артериовенозных фистул для больных диализом с помощью графа объектов и концептов | 2023618384 | Бесчастнов Юрий Николаевич, Громов Василий Александрович |
5 | 5.0030-2022 | Программа для ЭВМ | Программа ЭВМ для создания систем различий нормально функционирующих и патологических артериовенозных фистул для больных диализом с помощью плоскости энтропия, МПР – сложность | 2023617474 | Бесчастнов Юрий Николаевич, Громов Василий Александрович |
6 | 5.0115-2024 | Программа для ЭВМ | Программный модуль для различения текстов, написанных людьми и сгенерированных ботами | Салех Хади Мухаммед, Соломинова Дарья Алексеевна, Боревский Андрей Олегович, Спирин Иван Вячеславович, Громов Василий Александрович, Сериков Артём Игоревич, Лебедев Сергей Аркадьевич, Коган Александра Сергеевна |
Опыт работы
Доцент департамента данных и искусственного интеллекта (Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, 2018-настоящее время).
Старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории надёжности и живучести конструкций факультета прикладной математики (Днепропетровский университет, 2007-2018), младший научный сотрудник и научный сотрудник той же лаборатории (2000-2007).
Доцент кафедры вычислительной математики и математической кибернетики факультета прикладной математики (Днепропетровский университет, 2006-2018), старший преподаватель той же кафедры.
Должности по приглашению:
Приглашённый исследователь, Университет дю Мен (факультет наук и технологий, май 2011).
Приглашённый лектор, Университет дю Мен (Высшая инженерная школа, ноябрь 2011); чтение лекций по интеллектуальному анализу данных.
Я читаю\читал лекции по следующим курсам:
Для магистрантов магистерской программы Науки о данных (НИУ ВШЭ):
- Предсказание временных рядов и их приложения;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Эволюционные алгоритмы и современная логистика;
Для магистрантов магистерских программ Системный анализ, Системы и методы поддержки принятия решений (искусственный интеллект):
- Прогнозирование хаотических временных рядов;
- Теория синергетических систем;
- Теория статистической сложности;
- Теория катастроф;
- Теория и практика форсайта;
- Теория сложных сетей;
- Глубокое обучение искусственных нейронных сетей;
Для бакалавров направления Системный анализ:
- Статистическое прогнозирование экономических процессов;
- Нейронные сети;
- Интеллектуальный анализ данных;
- Качественная теория обыкновенных дифференциальных уравнений;
- Основы системного анализа;
- Паттерны проектирования в ООП;
- Объектно-ориентированное программирование.
Принимал участие в разработке бакалаврских, магистерских и PhD программ по направлениям Системный анализ, Системы и методы поддержки принятия решений (искусственный интеллект) как на уровне создании общей концепции программы, так и на уровне разработке программ отдельных курсов.
Информация*
- Общий стаж: 20 лет
- Научно-педагогический стаж: 37 лет
- Преподавательский стаж: 7 лет
Люди, боты и цифровые двойники: итоги года стратпроекта «Устойчивый мозг»
В НИУ ВШЭ провели итоговый за 2024 год объединенный научный семинар стратегического проекта «Устойчивый мозг: нейрокогнитивные технологии адаптации, обучения, развития и реабилитации человека в изменяющейся среде». На мероприятии были представлены результаты фундаментального и прикладных проектов, направленных на разработку «3Н-технологий» — нейродиагностики, нейроадаптации и нейрореабилитации. Их цель — создать инструменты, которые позволят снизить число нейрогенных и психических заболеваний или облегчить их последствия.
В систему добровольной сертификации в области ИИ «Интеллометрика» включены первые лаборатории
В России вступает в действие система добровольной сертификации технологий искусственного интеллекта «Интеллометрика», использующая методический подход, разработанный учеными Высшей школы экономики. Допуск получили первые три лаборатории, которые смогут проводить испытания в сфере ИИ и выдавать по их итогам соответствующие протоколы, и один орган по сертификации.
Прошла конференция «Искусственный интеллект и общество»
2–3 июля в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла третья конференция «Искусственный интеллект и общество», организованная факультетом компьютерных наук.
В Вышке разрабатывают технологию идентификации текстов, сгенерированных ИИ любого типа
Ученые НИУ ВШЭ работают над созданием приложения, которое позволяет установить, написан текст человеком или сгенерирован искусственным интеллектом. Подход, на который опирается приложение, носит универсальный характер и позволяет «ловить» самых разных ботов, построенных на разной архитектуре. В ближайшее время запланировано тестирование прототипа в широком диапазоне текстов. Предполагается, что платформа будет доступна пользователям в 2025 году.
‘Bots Are Simply Imitators, not Artists’: How to Distinguish Artificial Intellect from a Real Author
Today, text bots like ChatGPT are doing many tasks that were originally human work. In our place, they can rewrite ‘War and Peace’ in a Shakespearean style, write a thesis on Ancient Mesopotamia, or create a Valentine’s Day card. But is there any way to identify an AI-generated text and distinguish it from works done by a human being? Can we catch out a robot? The Deputy Head of the HSE School of Data Analysis and Artificial Intelligence, Professor of the HSE Faculty of Computer Science Vasilii Gromov explained the answer in his lecture ‘Catch out a Bot, or the Large-Scale Structure of Natural Intelligence’ for Znanie intellectual society.
«Невозможно было оторваться»: преподаватели ВШЭ прочли лекции об искусственном интеллекте
28 января в лектории Российского общества «Знание» на Международной выставке-форуме «Россия» на ВДНХ состоялись шесть лекций ученых НИУ ВШЭ. Пять из них были посвящены искусственному интеллекту, возможностям его использования в науке и повседневной жизни, шестая — особенностям научной коммуникации в современном обществе. Посетить лекции мог любой желающий.
Искусственный интеллект в науке и образовании: новые возможности и границы допустимого
20-22 октября 2023 года в Учебном центре "Вороново" прошел выездной семинар академического кадрового резерва "Искусственный интеллект в науке и образовании".
New Technologies for Preserving Brain Functions: ‘Not Magic, but Normal Engineering’
New methods of brain mapping will make it easier to identify the cortex areas responsible for speech functions and to perform operations on the brain, as well as reduce the likelihood of damage to important areas. In addition, this will allow for more frequent use of non-invasive methods for restoring speech and other functions lost due to injuries and illnesses.
Состоялась вторая конференция «Искусственный интеллект и общество»
29 и 30 июня в кампусе ВШЭ на Покровском бульваре прошла конференция «Искусственный интеллект и общество», которая была организована факультетом компьютерных наук.
Анна Шестакова: «Мы разрабатываем технологии поддержки человека и укрепления интеллекта»
О достижениях и целях нового стратегического проекта НИУ ВШЭ «Устойчивый мозг: нейрокогнитивные технологии адаптации, обучения, развития и реабилитации человека в изменяющейся среде» новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с и.о. директора Института когнитивных нейронаук, руководителем Центра нейроэкономики и когнитивных исследований НИУ ВШЭ Анной Шестаковой.
«Мы создаем искусственный интеллект, и искусственный интеллект создает нас»
29 и 30 июня факультет компьютерных наук Вышки организует конференцию «Искусственный интеллект и общество», которая состоится в главном корпусе университета на Покровском бульваре. Также возможно подключение онлайн. Участники форума обсудят, в каких направлениях развивается ИИ и как человеку справиться со связанными с этим вопросами.
Сотрудники ФКН — лауреаты конкурса работ на русском языке 2023
6 июня, в День русского языка и день рождения Александра Пушкина, в Большом зале Центра культур Вышки состоялась церемония награждения лауреатовКонкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ. Конкурс среди сотрудников, студентов и аспирантов Высшей школы экономики проводится уже третий год подряд и с каждым разом пользуется все большей популярностью. Среди победителей конкурса в этом году оказались сотрудники и студенты ФКН.
Сотрудники международной лаборатории награждены почетной грамотой
6 июня 2023 г. состоялась церемония награждения по итогам конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ.
Состоялся 7-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Завершился традиционный семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Василий Громов выступил с докладом в рамках совместного семинара ИСИЭЗ и МЛ ИССА
17 марта 2023 г. состоялся совместный семинар Института статистических исследований и экономики знаний и Международной лаборатории интеллектуальных систем и структрного анализа.
Старт года академического кадрового резерва – 2023
10-12 февраля новые резервисты из Москвы, Санкт-Петербурга, Перми и Нижнего Новгорода приняли участие в семинаре «Эффективные стратегии профессионального развития в академическом мире»
‘Working in Academia Is My Lifelong Desire’
Majid Sohrabi is a 28 year-old student from Iran currently enrolled in a doctoral programme at the HSE University Faculty of Computer Science. Before starting his PhD, he graduated with honours from the university’s Master of Data Science programme. In addition to studying, he also works as an assistant at the School of Data Analysis and Artificial Intelligence and a research assistant at the Laboratory for Models and Methods of Computational Pragmatics.
Объявлены победители НИРС-2022
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС-2022). Поздравляем студентов ФКН и их научных руководителей!
Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании
18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».
Преподаватели Департамента анализа данных и искусственного интеллекта признаны лучшими научными руководителями 2022
Василий Громов и Илья Макаров признаны лучшими научными руководителями 2022 (по итогам конкурса НИРС).
Mathematicians and Practicing Surgeons to Fight Venous Diseases
One million people in Russia suffer from venous diseases. The ‘Intelligent data analysis for healthcare information systems’ Mirror Lab project brings together expertise in mathematics and medicine in order to better diagnose various conditions in phlebology. Project leader Vasilii Gromov talked to The HSE LooK about its achievements and prospects.
Итоги первой летней школы «Искусственный интеллект и общество»
В июле на базе НИУ ВШЭ ФКН прошла первая летняя школа «Искусственный интеллект и общество». Руководитель проекта «ИИ и право» Петр Лукьянченко и научный работник, доктор физико-математических наук, профессор Василий Громов рассказали об организации и результатах мероприятия.
Прошла первая летняя школа «Искусственный интеллект и общество»
4 и 5 июля 2022 года в стенах Высшей школы экономики департамент анализа данных и искусственного интеллекта совместно с международной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа провели летнюю школу «Искусственный интеллект и общество»
Исследователи Центра ИИ рассказали об актуальности и перспективах развития проекта «Искусственный интеллект и право»
Интервью с руководителем и участниками проекта Николаем Дмитриком, Василием Громовым и Петром Лукьянченко.
Поздравляем победителей НИРС-2021
Подведены итоги конкурса научно-исследовательских работ студентов НИРС-2021. Поздравляем победителей, лауреатов и их научных руководителей!
Интервью с лауреатами стипендии Сегаловича. Часть 1
Не так давно были объявлены лауреаты стипендии имени Ильи Сегаловича. Мы решили поговорить с ними о получении стипендии, а также об их учебе и проектах.
Сотрудники ФКН приняли участие в выставке “Иннопром-2021”
7 апреля в Национальном выставочном комплексе "Узэкспоцентр" (Ташкент) в рамках Международной промышленной выставки "Иннопром. Большая промышленная неделя в Узбекистане" состоялась образовательная сессия "Университет INNOPROM". Делегация НИУ ВШЭ активно участвовала в работе выставки. В течение дня ведущие эксперты и научные сотрудники провели для участников выставки, студентов и молодых специалистов серию докладов и панельных дискуссий, в ходе которых рассказали о развитии цифровых продуктов и сервисов.
Стратегические последствия текстовых дипфейков для консалтинга и аналитики
27 ноября 2020 года состоялось открытое заседание «Стратегические последствия текстовых дипфейков для консалтинга и аналитики» в рамках семинара «Трансдисциплинарные приложения наук о данных» МЛ ИССА
Ученые ФКН ВШЭ помогут сургутским хирургам лечить венозную недостаточность
Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа ВШЭ и Научно-образовательный центр Политехнического института Сургутского государственного университета (СурГУ) на днях провели исследовательский семинар, посвященный построению математических моделей прямых и обратных задач флебологии. Участие в нем приняли представители обоих вузов, а также практикующие врачи.
Проект ФКН победил в конкурсе «Зеркальные лаборатории ВШЭ»
Проект Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН выиграл в конкурсе“Зеркальные лаборатории ВШЭ”. Проект сфокусирован на интеллектуальном анализе данных в медицинских информационных системах и будет реализовываться совместно с НОЦ Политехнического института Сургутского государственного университета. В конкурсе приняли участиенаучно-исследовательские подразделения НИУ ВШЭ, планирующие проведение совместных научных исследований с научными подразделениями региональных образовательных организаций высшего образования. Конкурс призван развить внутрироссийские научные коллаборации, повысить эффективность сотрудничества в исследовательской и образовательной сферах и оказать поддержку совместным проектам, реализуемым научными подразделениями НИУ ВШЭ совместно с научными подразделениями региональных университетов.
Online День открытых дверей магистратуры [Видео]
11 апреля на факультете компьютерных наук состоялся первый день открытых дверей в новом формате.