Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя

Показаны работы: 1 - 4 из 4

Тензорные методы для многомерных дифференциальных уравненийКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Чертков Андрей Владимирович
Руководитель:
Оселедец Иван Валерьевич
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
Дата защиты:
27.11.2023
В диссертации предложены новые методы на основе разложения тензорного поезда (tensor train; TT) для решения задач аппроксимации и оптимизации функций многих переменных, которые могут применяться для решения дифференциальных уравнений в частных производных, включая уравнение диффузии и многомерное уравнение Фоккера-Планка. Разработанные общие методы TT-ANOVA-ALS, TTOpt и Optima-TT позволяют строить суррогатные модели и осуществлять безградиентную оптимизацию для широкого класса функций, при этом, в сравнении с альтернативными подходами, они имеют преимущество по точности и скорости. Предложенная в работе схема дискретизации FS-QTT допускает использование очень мелких расчетных сеток для одномерного и двумерного уравнения диффузии, что делает ее особенно перспективной для многомасштабных задач. Разработанный метод FPCross позволяет эффективно решать уравнение Фоккера-Планка, при этом использование TT-разложения приводит к значительному снижению вычислительной сложности в многомерном случае.
Диссертация [*.pdf, 2.95 Мб] (дата размещения 27.07.2023)
Резюме [*.pdf, 495.53 Кб] (дата размещения 27.07.2023)
Summary [*.pdf, 471.45 Кб] (дата размещения 27.07.2023)

Формы Якоби многих переменных и их приложенияКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Адлер Дмитрий Всеволодович
Дисс. совет:
Совет по математике
Дата защиты:
7.10.2021
В данной диссертации доказывается полиномиальность биградуированных алгебр слабых форм Якоби для систем корней типа C_n, D_n и F_4. Помимо этого в работе построены дифференциальные уравнения, связывающие образующие индекса 1 для систем корней C_n и D_n.
Диссертация [*.pdf, 703.05 Кб] (дата размещения 20.07.2021)
Резюме [*.pdf, 317.63 Кб] (дата размещения 20.07.2021)
Summary [*.pdf, 189.69 Кб] (дата размещения 20.07.2021)

Исследование некоторых типов дифференциальных уравнений с сильной нелинейностьюДокторская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
19.12.2018
В диссертационной работе исследуется ряд важных задач механики и физики, которые описываются системами дифференциальных уравнений, обладающими сильной нелинейностью. В ней найдены новые классы осесимметричных решений нелинейных дифференциальных уравнений Навье-Стокса для вязкой несжимаемой жидкости и изучены их особенности при больших числах Рейнольдса, что представляет интерес для анализа явления турбулентности. Найдены новые типы неабелевых волновых решений нелинейных дифференциальных уравнений Янга-Миллса, а также новые типы их стационарных и нестационарных решений в случае сферически-симметричных источников поля классического типа. Проведен анализ системы нелинейных дифференциальных уравнений, описывающих ядерный потенциал и движение релятивистских частиц в классическом приближении под действием ядерных и электромагнитных сил. Полученные результаты применены к изучению эффекта насыщения ядерных сил и динамики релятивистских нуклонов вблизи атомных ядер.
Диссертация [*.pdf, 1.97 Мб] (дата размещения 19.10.2018)
Резюме [*.pdf, 738.92 Кб] (дата размещения 19.10.2018)
Summary [*.pdf, 715.27 Кб] (дата размещения 19.10.2018)

Метод параметрикса и его применение в теории вероятностейКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ

Соискатель:
Кожина Анна Александровна
Дисс. совет:
Совет по математике
Дата защиты:
31.10.2018
Метод параметрикса является хорошо известным методом построения фундаментальных решений уравнений в частных производных, в вероятностных терминах разложение параметрикса состоит в аппроксимации переходной плотности решения стохастического уравнения с переменными коэффициентами переходными плотностями решений стохастических дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами. В частности, если возможно подобрать хороший аппроксимирующий процесс, то метод параметрикса позволяет проводить анализ слабой ошибки приближений решений стохастических дифференциальных уравнений. В данной работе я рассматриваю развитие метода параметрикса для моделей с негладкими ( непрерывными по Гельдеру) коэффициентами, примененный как к решениям стохастических дифференциальных уравнений, так и к соответствующим цепям Маркова. Также в данной работе приведена адаптация метода параметрикса для случая вырожденных по Колмогорову диффузий и соответствующих им схем Эйлера. В качестве приложения метода к задачам теории вероятностей получены результаты об устойчивости переходных плотностей решений стохастических дифференциальных уравнений и соответствующих им цепей Маркова в указанных выше моделях. Кроме того, для аппроксимаций диффузий, вырожденных по Колмогорову, получены оценки для слабой ошибки и для разности переходных плотностей при условии негладких (непрерывных по Гельдеру) коэффициентов и тестовых функций."
Диссертация [*.pdf, 848.73 Кб] (дата размещения 27.08.2018)
Резюме [*.pdf, 301.30 Кб] (дата размещения 27.08.2018)
Summary [*.pdf, 277.00 Кб] (дата размещения 27.08.2018)
  • Сбросить фильтры