Бурова Маргарита Борисовна
- Старший преподаватель: Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Эксперт: Факультет компьютерных наук / Центр непрерывного образования
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
- Научно-педагогический стаж: 5 лет.
Полномочия / обязанности
В рамках работы в Центре непрерывного образования ФКН:
— преподавание курса "Python для автоматизации и анализа данных";
— участие в качестве эксперта и преподавателя на открытых и корпоративных программах ЦНО;
— содействие в разработке и обновлении учебных программ ЦНО.
Oбразование
Достижения и поощрения
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2024)
- Благодарность проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2023)
- Благодарность старшего директора по основным образовательным программам НИУ ВШЭ (май 2023)
- Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (март 2023)
- Благодарность первого проректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2022)
- Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2022)
Лучший преподаватель — 2024
Лучший академический руководитель в номинации «Цифровые навыки студентов» — 2024
Лучший академический руководитель в номинации «Привлечение студентов» — 2023
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.05. Медиакоммуникации, направление: 42.03.02. Журналистика; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 50.03.02. Изящные искусства, направление: 54.03.01. Дизайн, направление: 54.03.01. Дизайн; 3-й курс, 1-3 модуль)рус
- Основы программирования на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 50.03.02. Изящные искусства, направление: 54.03.01. Дизайн, направление: 54.03.01. Дизайн; 2-й курс, 2, 3 модуль)рус
- Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- DevOps (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Python Basic (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1 модуль)Анг
- Python Basic (Маго-лего; 1 модуль)Анг
- Python Advanced (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2 модуль)Анг
- Python Advanced (Маго-лего; 2 модуль)Анг
- SQL (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- SQL (Маго-лего; 4 модуль)Анг
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 50.03.02. Изящные искусства, направление: 54.03.01. Дизайн, направление: 54.03.01. Дизайн; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Computer Vision (Дисциплина общефакультетского пула; 1, 2 модуль)Анг
- Large Scale Machine Learning 1 (Дисциплина общефакультетского пула; 1, 2 модуль)Анг
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Basic Statistics (Маго-лего; 4 модуль)Анг
- Basic Statistics (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Анг
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-4 модуль)Анг
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Probability Theory (Маго-лего; 3 модуль)Анг
- Probability Theory (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Анг
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Excel для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Продвинутые методы анализа и визуализации данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.04.02. Прикладная математика и информатика; 1-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 45.03.01. Филология; 1-й курс, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Excel для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Введение в Data Science (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент, направление: 38.03.02. Менеджмент; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Культура работы с данными (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет городского и регионального развития; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет географии и геоинформационных технологий; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.05. Медиакоммуникации; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 45.03.01. Филология, направление: 46.03.01. История; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Excel для анализа данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Excel Skills for Business: Essentials (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет креативных индустрий направление: 42.03.02. Журналистика, направление: 42.03.01. Реклама и связи с общественностью; 2-й курс, 3 модуль)рус
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Python для извлечения и обработки данных (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Введение в Data Science (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Основы анализа данных в международных отношениях (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет права; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет права; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Школа иностранных языков; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Цифровая грамотность (Бакалавриат; где читается: Факультет гуманитарных наук направление: 45.03.01. Филология, направление: 46.03.01. История, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика, направление: 58.03.01. Востоковедение и африканистика; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
Конференции
Опыт работы
Ассистент по курсу Математика (Факультет социальных наук; 1-й курс, 1-4 модуль), 2014-2015 учебный год
Ассистент по курсу Математические методы в психологии (Факультет психологии; 1-й курс, 1-3 модуль), 2013-2014 учебный год
Ассистент по курсу Математическое введение в экономику ( Факультет медиакоммуникаций; 1-й курс, 1, 2 модуль) 2012-2013 учебный год
Информация*
- Общий стаж: 4 года
- Научно-педагогический стаж: 5 лет
В Вышке обучили работе с ИИ сотрудников социальной сферы Москвы
На программе ДПО «Искусственный интеллект в социальной сфере» состоялся выпускной. Организатором программы выступил Институт дополнительного профессионального образования работников социальной сферы Москвы совместно с академическим партнером — Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ — и партнерскими организациями.
Выездная сессия проекта «Консультанты по преподаванию в цифровой среде»
В рамках седьмого этапа проекта «Консультанты по преподаванию в цифровой среде» прошла выездная сессия в учебном центре «Вороново» с 14 по 15 марта 2024 г. Целью выезда являлось формирование дальнейшей траектории проекта, обновление существующих проектных групп или при необходимости создание новых.
Python для начинающих: Центр непрерывного образования ФКН обучает сотрудников «Ростелекома»
На протяжении 2023 года Центр непрерывного образования ФКН проводит корпоративную программу повышения квалификации «Python для начинающих» для сотрудников ПАО «Ростелеком». На четыре потока было зачислено более 400 сотрудников «Ростелекома». С начала 2023 года курс освоили три потока слушателей. Сейчас обучение проходит еще один поток: он закончит обучение до конца года.
«+/-10 минут»: «Вышка Онлайн» запустила новый образовательный видеопроект
В 2023 году стартовали несколько медиапроектов онлайн-кампуса Высшей школы экономики: видеоподкаст на YouTube «Вышка on the Line» и его аудиоаналог, серия онлайн-лекций «К первой паре», рубрика экспресс-ответов «окей, Вышка». Их успех дал стимул для запуска еще одного образовательного продукта — «+/-10 минут». Это новый формат коротких видеолекций от преподавателей очных онлайн-программ бакалавриата и магистратуры НИУ ВШЭ на темы, связанные с профилями программ.
Центр непрерывного образования ФКН ВШЭ открывает онлайн-курс «Программирование на Python»
Рассчитанный на начинающих курс стартует 26 июня и продлится 3 месяца. За это время слушатели освоят основы программирования и научатся решать и автоматизировать рутинные задачи с помощью Python. Курс, состоящий из 8 спринтов, заданий с автопроверкой и итогового проекта, разрабатывался совместно Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук и Дирекцией по онлайн-обучению ВШЭ.
Как прошел ИТ-девичник ФКН и Яндекса
15 апреля в рамках Дней компьютерных наук состоялся ежегодный ИТ-девичник факультета компьютерных наук. В этом году мероприятиепрошло в партнерстве с Яндексом.
Я работаю в Вышке уже десять лет — треть ее жизни и больше трети моей
Маргарита Бурова — выпускница бакалавриата психфака Вышки и магистратуры ФКН «Математика машинного обучения». В июне Маргарита возглавила онлайн-программу «Магистр по наукам о данных». Мы поговорили с ней об этой работе, пути в преподавании и о планах на аспирантуру
HSE Master of Data Science Programme Is among Finalists of Digital Learning 2022
The HSE's Master of Data Science programme reached the final of the Digital Learning 2022 Award in the online programmes category, as well as winning the audience award. HSE was the only university to reach the final. Nominees from the world of business competed side by side with the first English-language master's programme in Russia implemented entirely online.
Онлайн-программа НИУ ВШЭ Master of Data Science вышла в финал премии Digital Learning 2022
Магистратура Вышки Master of Data Science вышла в финал премии Digital Learning 2022 в номинации «Онлайн-программы», а также завоевала приз зрительских симпатий. НИУ ВШЭ — единственный университет, который дошел до финала. С первой в России англоязычной магистерской программой, обучение на которой реализовано полностью онлайн, соседствуют номинанты из бизнеса — проекты НЛМК и «Открытие Брокер».
Как факультет компьютерных наук перешёл в онлайн
C 17 марта все занятия в НИУ ВШЭ проходят онлайн. Рассказываем, как на факультете компьютерных наук удалось не только перевести лекции и семинары в дистанционный режим, но и отпраздновать День рождения факультета, пообщаться с абитуриентами и начать развивать новый Youtube-канал. В ближайший четверг пройдет онлайн-заседание Ученого совета.