Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK запускает магистерскую программу по технологиям ИИ
Программа «Прикладные модели искусственного интеллекта» нацелена на подготовку специалистов, занимающихся созданием моделей ИИ для различных прикладных задач в промышленности. Во время обучения студенты будут изучать и применять современные методы и средства создания прикладных моделей, используя технологии искусственного интеллекта.
Программа рассчитана на тех, кто уже владеет базовым уровнем машинного обучения, имеет базовую фундаментальную подготовку в области прикладной математики и информатики. В центре внимания — анализ данных, компьютерное зрение и нейронные сети. Лучшие студенты станут участниками мастерских Инженерно-математической школы VK и НИУ ВШЭ (ИМШ), примут участие в разработке и исследованиях от бизнес-юнитов компании и получат ежемесячную стипендию от VK в размере 40 тыс. рублей.
Сергей Сластников, академический руководитель программы «Прикладные модели искусственного интеллекта»
«На программе будут обучать дисциплинам, связанным прежде всего с машинным обучением, анализом данных и программированием. Вместе с нашими коллегами из VK мы спроектировали структуры курсов, которые включают в себя не только теоретические, но и практические навыки и знания, которые подробно ознакомят студентов с особенностями индустии ИИ.
Выпускники программы смогут решать задачи в области создания индустриальных моделей искусственного интеллекта, программных сервисов и инструментов на основе ИИ-моделей. Они будут востребованы как в крупных технологических компаниях, так и в стартапах, строящих свои решения на основе последних технологий машинного обучения».
Федор Иванов, директор ИМШ
«Новая программа была создана благодаря сотрудничеству между НИУ ВШЭ и компанией VK в рамках Инженерно-математической школы. Уже сейчас в школе работает мастерская по прикладному искусственному интеллекту и создан профильный трек магистратуры в рамках образовательной программы “Системный анализ и математические технологии”. Студенты мастерской работают над реальными проектами от бизнес-юнитов VK под руководством кураторов от VK и научных сотрудников ВШЭ. Дисциплины, которые преподаются в рамках трека, помогают студентам успешно реализовывать проекты. Сейчас мы масштабируем образовательные инициативы мастерской и запускаем полноценную образовательную программу. Это позволит более фокусированно отбирать студентов в мастерскую и создаст фундамент для превращения тематики прикладного искусственного интеллекта во фронтирное R&D-направление деятельности школы».
Анна Степанова, директор по образовательным проектам и взаимодействию с вузами VK
«Открытие совместной магистратуры по ИИ — логичный этап масштабирования Инженерно-математической школы, которую мы запустили с Вышкой в 2022 году. Тематика искусственного интеллекта доминирует в проектах мастерской. Для их выполнения нам необходимо еще больше квалифицированных и мотивированных студентов.
Мы высоко ценим открытость НИУ ВШЭ к реализации образовательных программ совместно с бизнесом. Преподаватели курсов и наставники учебных проектов от VK сделают содержание обучения более прикладным. Выпускники программы смогут подключиться к работе в IT-компании и решению бизнес-задач с минимальной адаптацией».
Ирина Мартусевич, проректор
«Особенность и ценность новой образовательной программы магистратуры по прикладному искусственному интеллекту заключается в том, что она объединяет фундаментальную, прикладную и инженерную науку в области искусственного интеллекта, формируя у студентов понимание не только того, как разрабатываются высокотехнологичные IT-решения, но и каков их жизненный цикл — от идеи до этапа поддержки уже внедренных продуктов. При проектировании новой образовательной программы удалось не только внедрить полноценное проектное обучение на базе индустриальных кейсов, но и прийти к принципиально новой образовательной модели — обучение вокруг проекта с привлечением индустриального партнера. Эта новая модель позволит выпускникам программы бесшовно интегрироваться в бизнес-процессы организаций. И это очень важно для университета — готовить специалистов, усилия на адаптацию которых со стороны работодателя минимальны».
Прием документов для поступления на программу «Прикладные модели искусственного интеллекта» будет осуществляться в период с 19 июня по 25 июля. Начало обучения — в сентябре 2023 года.
Подробности о программе здесь.
Вам также может быть интересно:
«Можно что-то сделать? Или меня отчислят?»: ИИ-помощники в образовании
Искусственный интеллект может значительно облегчить жизнь студентов и преподавателей университетов. Например, он способен автоматизировать некоторые учебные процессы, а также составить прогноз возможностей трудоустройства выпускников.
В НИУ ВШЭ разработан инструмент для контроля ИИ-технологий в медицине
Группа исследователей из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработала индекс для определения уровня этичности систем искусственного интеллекта (ИИ) в медицине. Инструмент предназначен для минимизации потенциальных рисков, обеспечения безопасной разработки и внедрения ИИ-технологий в медицинскую практику.
Драйвер прогресса и статья доходов: роль университетов в трансфере технологий
В современном мире необходим эффективный трансфер социально-экономических и гуманитарных знаний в реальный сектор экономики и госуправление. Решающую роль в этом играют университеты. У них есть возможность объединять различные коллективы и в партнерстве с государством и бизнесом разрабатывать и совершенствовать передовые технологии.
ИНФОТЕХ-2024: «понять перспективы и ограничения использования ИИ в образовании»
В конце октября в рамках XVII Тюменского цифрового форума информационных технологий «ИНФОТЕХ-2024» прошел круглый стол «Эксперименты с ИИ в образовании». Эксперты Высшей школы экономики, Московского городского педагогического университета, Уральского федерального университета и Тюменского государственного университета обсудили практический опыт разработки и внедрения технологий ИИ в образовательный процесс, обозначили основные вызовы, связанные с быстрым развитием образовательных решений на базе ИИ.
Fall into ML 2024: взгляд в будущее машинного обучения
25–26 октября в Москве состоялась конференция Fall into ML, организованная Институтом искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ совместно с Центром ИИ при поддержке титульного партнера — Сбера. На протяжении двух дней ведущие специалисты в области искусственного интеллекта обсуждали перспективы развития фундаментальных технологий ИИ.
ВШЭ и «Яндекс» представили доклад об интеграции искусственного интеллекта в высшее образование
Высшая школа экономики и «Яндекс Образование» подготовили совместный доклад «Искусственный интеллект в образовании». В нем проанализированы ведущие мировые практики, раскрывающие потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной сфере. Доклад представляет собой карту с кейсами университетов разных стран, уже сегодня применяющих ИИ. Цель проекта — помочь российским вузам внедрять ИИ, опираясь на опыт других университетов.
Практика лицензирования разработок НИУ ВШЭ отмечена премией в области корпоративных инноваций GIA
На церемонии вручения премии GIA совместный проект Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ и АО «Новое сервисное бюро» получил награду в номинации «Трансфер технологий». Это стало плодом интенсивной работы университетского Центра трансфера технологий и научных сотрудников вместе с индустриальным партнером.
Онлайн-юрист, чат-ассистент и аватар профессора: как ученые Вышки применяют ИИ-технологии
Молодые ученые Вышки представили собственные проекты на Объединенном научном семинаре стратегического проекта «ИИ-технологии для человека» (реализуется в рамках программы «Приоритет-2030»). Решения, предложенные исследователями на базе ИИ-алгоритмов, будут полезны для развития гостиничного бизнеса, выявления манипуляций с эмпирическими данными в научных статьях, автоматизации создания юридических документов, а также во многих других сферах деятельности.
Эксперты НИУ ВШЭ исследовали, как ведется подготовка специалистов в области ИИ
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил доклад, подготовленный на основе результатов специализированного обследования образовательных организаций высшего образования. Целью впервые проведенной работы стало выявление масштабов и условий обучения технологиям искусственного интеллекта в рамках образовательных программ высшего образования и дополнительных профессиональных программ в вузовском секторе.
«Нам удалось провести настоящий хакатон, когда нет заранее понятного пайплайна, как получить решение»
С 13 по 20 октября в НИУ ВШЭ прошел хакатон “HSE AI Assistant Hack: Python”, организованный факультетом компьютерных наук и Центром искусственного интеллекта ВШЭ. За призовые места боролись 89 студенческих команд из ведущих вузов страны.