Ракитин Денис Романович
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Преподаватель, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
Образование
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Магистр»
Достижения и поощрения
- Благодарность факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (июль 2023)
- Лучший преподаватель – 2023
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2022-2023)
Обучение в аспирантуре
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Вычислительные методы решения задачи моста Шрёдингера
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Генеративные модели на основе обыкновенных и стохастических дифференциальных уравнений (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Факультет компьютерных наук; 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Bayesian Methods for Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1 модуль)Анг
- Байесовские методы в машинном обучении (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Теория вероятностей (углубленный курс) (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Публикации3
- Глава книги Morozov N., Rakitin D., Oleg Desheulin, Dmitry P. Vetrov, Struminsky K. Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling, in: Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2024), 2-4 May 2024, Palau de Congressos, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238 Vol. 238. Valencia : PMLR, 2024. P. 4852-4860.
- Глава книги Morozov N., Rakitin D., Oleg Desheulin, Vetrov D., Struminsky K. Differentiable Rendering with Reparameterized Volume Sampling, in: Neural Fields across Fields: Methods and Applications of Implicit Neural Representations. ICLR 2023 Workshop. , 2023. Ch. 8.
- Глава книги Kirill Struminsky, Artyom Gadetsky, Denis Rakitin, Karpushkin D., Dmitry Vetrov. Leveraging Recursive Gumbel-Max Trick for Approximate Inference in Combinatorial Spaces, in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021). Curran Associates, Inc., 2021. P. 10999-11011. doi
Опыт работы
Яндекс, Группа расширений запроса, Стажер-разработчик (Январь 2019 - Июнь 2019)
Центр глубинного обучения и байесовских методов, ФКН НИУ ВШЭ (2020 - наст.вр.)
Информация*
Высшая школа экономики впервые стала партнером Всероссийской олимпиады по информатике
В 2022 году Высшая школа экономики не только проводит у себя заключительные этапы Всероссийской олимпиады школьников по своим традиционным предметам — экономике и обществознанию, но и выступает как партнер заключительного этапа по информатике, который прошел на федеральной территории «Сириус» с 24 по 30 марта.
Десять статей исследователей ФКН приняты на конференцию NeurIPS 2021
35-ая конференция NeurIPS 2021 (Conference on Neural Information Processing Systems) — одна из крупнейших в мире конференций по машинному обучению и нейронным сетям, которая проводится с 1989 года. В 2021 году конференция проходит онлайн 6-14 декабря.