Мячин Алексей Леонидович
- Доцент: Факультет экономических наук / Департамент математики
- Старший научный сотрудник: Международный центр анализа и выбора решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 15 лет.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2022
1 июля – 31 августа. АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 часов)
2023
27 января – 8 февраля. АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Зимняя цифровая школа
Достижения и поощрения
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2021)
- Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
Надбавка за академическую работу (2017–2018)
Лучший преподаватель — 2014–2024
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2020–2021)
Категория "Новые исследователи" (2014)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 01.03.02. Прикладная математика и информатика, направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Принятие решений в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Calculus (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Mathematics 1 (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Продвинутые количественные методы принятия управленческих решений (Аспирантура; 2-й курс, 1 семестр)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
Конференции
- 2024
The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Бухарест). Доклад: Pattern Analysis Based on Interval Estimates: Ordinal-Interval Pattern Clustering
XIV ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ (ВСПУ-2024) (Москва). Доклад: Методы анализа паттернов, основанные на интервальных оценках
V Северный форм по устойчивому развитию (Якутск). Доклад: Выявление острых региональных проблем Республики Саха (Якутия) на основе методов машинного обучения
- 2023
XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Совместное использование методов анализа латентных классов и анализа паттернов при поиске закономерностей в неоднородных данных
- 2022
XXIII Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Снижение размерности данных при использовании методов анализа паттернов
2022 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis
Computing Conference 2022 (SAI) (Лондон). Доклад: Finding Structurally Similar Objects Based on Data Sorting Methods
- 2020
8th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: The Study of Trajectories of the Development of State Capacity Using Ordinal-Invariant Pattern Clustering and Hierarchical Cluster Analysis,
- 2019
XX Апрельская международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ государственной состоятельности с использованием методов кластерного анализа и анализа паттернов
Industrial Conference on Data Mining (ICDM2019) (New York). Доклад: A Symmetry of the Data Pattern Structure
Двенадцатая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2019) (Москва). Доклад: Паттерны данных в системе параллельных координат
XII Конвент Российской ассоциации международных исследований (Москва). Доклад: Анализ паттернов и кластеризация в исследовании государственной состоятельности
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Метод анализа паттернов, основанный на парном сравнении показателей (основные свойства)
Вторая всероссийская междисциплинарная конференция «СОЦИОФИЗИКА И СОЦИОИНЖЕНЕРИЯ» (Москва). Доклад: Оценка неоднородности систем с использованием методов анализа паттернов
International Workshop "State Capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements" (Москва). Доклад: Pattern Analysis of the Power of States
29th European Conference on Operational Research EURO2018 (Valencia). Доклад: Pattern analysis methods based on sorting algorithms
IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Построение индексов оценки неоднородности систем
- 2017
Десятая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017) (Москва). Доклад: Использование методов анализа паттернов в задаче оценки инновационного развития
Годовая конференция Новой Экономической Ассоциации "Политические системы и экономическое развитие: проблемы взаимосвязи" (Москва). Доклад: Стратификация сообщества экономистов и институты финансирования науки
- 2016
IEEE - ICCCC2016 6th International Conference on Computers Communications and Control (Oradea). Доклад: New methods оf pattern analysis in the study of Iris Anderson-Fisher Data
28th European Conference on Operational Research EURO2016 (Poznan). Доклад: Heterogeneity of Innovative Activity
XIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (Самара). Доклад: Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"
VIII МОСКОВСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ОПЕРАЦИЙ (ORM2016) (Москва). Доклад: Порядково-инвариантная паттерн-кластеризация: свойства и сравнение с известными методами кластерного анализа
- 2014
5-th International Conference on Computers Communications and Control (Орадя). Доклад: New high-precision efficient models of pattern analysis
The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Analysis of global data education and patent activity using new methods of pattern analysis
Optimization, Control and Applications in the Information Age (Chalkidiki, Central Makedonia). Доклад: Pattern Analysis and Its Application to Electoral Data in Russia
20-th Conference of the International Rederation of Operational Research Societies (Барселона). Доклад: Method of pattern analysis: new algorithms
Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий (ЭКОМОД-2014) (Москва). Доклад: Применение новых методов анализа паттернов при исследовании экономических показателей РФ
- 2013
Второй Российский экономический конгресс (Суздаль Владимирской обл.). Доклад: Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов
26th European conference on operational research (Рим). Доклад: Pattern analysis in the study of science, education and innovation activity in Russian regions
VII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2013) (Москва). Доклад: Анализ данных образования и патентной активности с использованием методов анализа паттернов
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0334-2019 | Программа для ЭВМ | Анализ индексов влияния | 2019613713 | Латыпов И.А., Мячин А.Л. |
| 2 | 5.0256-2016 | Программа для ЭВМ | Порядково-фиксированная и порядково-инвариантная паттерн-кластеризации | 2016614336 | Мячин А.Л. |
| 3 | 5.0053-2023 | Программа для ЭВМ | Реализация туннельной кластеризации данных в виде человеко-машинной процедуры | 2024619859 | Мячин Алексей Леонидович, Якуба Вячеслав Иванович, Чубарова Дарья Алексеевна, Алескеров Фуад Таги оглы |
Диссертация на соискание учёной степени кандидата наук
- 2017
Мячин А. Л. Индексы неоднородности инновационного развития
Опыт работы
2020-н/в – член Ученого Совета Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – доцент, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2016-2017 – младший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2013-2017 – преподаватель, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (кафедра высшей математики на факультете экономики)
2013-2017 – младший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2013-2016 – стажёр-исследователь, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Информация*
- Общий стаж: 11 лет
- Научно-педагогический стаж: 15 лет
- Преподавательский стаж: 11 лет
Полномочия / обязанности
- участие в научно-исследовательских проектах
- участие в организации научно-исследовательских семинаров
Завершила свою работу осенняя школа «Теория принятия решений, и другие вопросы современной прикладной математики в экономике, предложенные в занимательной и доступной форме для старшеклассников»
Более 600 старшеклассников приняли участие в Осенней школе, организованной Международным центром анализа и выбора решений и департаментом математики факультета экономических наук. Центральной темой школы стала теория принятия решений и другие вопросы современной прикладной математики в экономике. Участники узнали о новейших достижениях в самых интересных областях современной экономической науки на лекциях по темам: теория игр, теория принятия решений, дизайн механизмов и др. По итогам работы на осенней школе 100 участников получат сертификаты за активное участие. Победители, решившие больше всех домашних заданий правильно, получат призы и подарки от факультета и партнера школы - Т-Банка
Факультет экономических наук принимает лицеистов из Ташкента
Делегация старшеклассников лицея из Ташкента посетила НИУ ВШЭ. В течение недели для лицеистов были организованы лекции, знакомство с выпускниками, студентами, преподавателями факультета, посещение интересных мест Москвы
«Мне с детства говорили, что я буду профессором, поэтому я с самого начала рассматривал для себя академическую карьеру»
Выпускник магистерской программы «Науки о данных» 2023 года Инсан-Александр Латыпов рассказал о своем обучении в магистратуре, научно-исследовательской работе и поступлении на PhD.
Что исследуют преподаватели Вышки: специальный выпуск «Научных боев»
В Высшей школе экономики в рамках фестиваля «Наука³» прошел специальный выпуск «Научных боев». Защищать свои проекты на сцену вышли преподаватели Вышки, а студенты — полуфиналисты и финалисты прошлых сезонов — заняли места в жюри. Исследователи посвятили зрителей в мир современной дендрохронологии, психологических видео на YouTube, фэнтезийных вселенных и монетизации исследований паттернов потребления.
Состоялась осенняя школа «Успехи в анализе решений»
С 27 по 29 ноября в МЦАВР НИУ ВШЭ состоялась Осенняя школа «Advances in Decision Analysis» c участием ведущих зарубежных специалистов (Yong Shi, Michel Grabish, Ahmet Alkan, Bhavook Bhardwaj, Siddharth Chatterjee, Manfred J. Holler, K. Markström), а также сотрудников центра.
Любить студентов, быть честным, объяснять понятно
Три «Лучших преподавателя — 2023» московского кампуса — о своей мотивации и сотворчестве со студентами
Наши студенты - победители конкурса НИРС 2020
Поздравляем студентов образовательной программы «Государственное и муниципальное управление», ставших победителями конкурса НИРС 2020, а также их научных руководителей!
МЦАВР для политических решений
Сотрудники центра рассказали об исследованиях в области политологии
Как законопослушность граждан помогает бороться с пандемией коронавируса
Математики Высшей школы экономики рассчитали эффективность мер борьбы с эпидемией коронавируса в разных странах. Масштаб противоэпидемических мер необязательно непосредственно влияет на динамику заболеваемости, отметили они, предположив, что одна из возможных причин этого – готовность населения четко, честно и последовательно соблюдать противоэпидемические меры.
Состоялась осенняя школа МЛАВР
С 12 по 15 ноября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялась серия семинаров в рамках школы «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния» с участием ведущих зарубежных ученых и специалистов, а также сотрудников лаборатории.
Алексей Мячин – об участии в конференции 19th Industrial Conference on Data Mining
С 15 по 18 июля 2019 года состоялась 19th Industrial Conference on Data Mining в Нью-Йорке, США. О своих впечатлениях рассказал с.н.с. МЛАВР, доцент Департамента математики Факультета экономических наук Мячин Алексей Леонидович.
Поздравляем Мячина А.Л. с защитой кандидатской диссертации!
6 февраля защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук сотрудник Международной лаборатории анализа и выбора решений и Департамента математики ФЭН Мячин Алексей Леонидович.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Мячин А.Л. (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: Latent Class Analysis
Состоялось сорок третье заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
16 сентября 2013 года, в 16.00 состоялся научный семинар Международной лаборатории анализа и выбора решений.
Место проведения семинара: ул. Шаболовка, д.26, корп. 5, ауд. 5408.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: А. Мячин, стажер-исследователь МЛАВР
Тема: Системы признаковых описаний образовательной, научной и инновационной активностей регионов
Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"
Авторы доклада: д.т.н., проф. Ф.Т. Алескеров, асп. А.Л. Мячин
Тема: Индикаторы науки, образования и инновационной деятельности: методы и средства формирования и обработки паттернов данных