Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ

Диссертация посвящена изучению различных классов алгебраических многообразий над алгебраически замкнутым полем характеристики нуль, на которых алгебраическая группа или, более общо, группа автоморфизмов действует с открытой орбитой. Работу с такими действиями зачастую можно свести к однопараметрическим подгруппам, то есть действию аддитивной и мультипликативной групп поля, которые в аффинном случае соответствуют локально нильпотентным дифференцированиям и градуировкам на алгебре регулярных функций многообразия. Доказано, что все однородные локально нильпотентные дифференцирования на триномиальных алгебрах элементарны. Классифицированы структуры коммутативных моноидов на трёхмерном аффинном пространстве и структуры моноидов коранга один на произвольном нормальном аффинном многообразии. Классифицированы поверхности Данилевского, являющиеся однородными многообразиями, но не являющихся однородными пространствами. Доказана единственность индуцированного аддитивного действия на невырожденной проективной гиперповерхности.

Данная работа посвящена большой многогранной задаче компьютерного зрения — автозахвату движений и внешности человека. Работа построена на внедрении новых достижений в глубоком обучении, усиливающих опору на данные и облегчающих "ручное" построение моделей, даже если данные размечены слабо (модели, дифференцируемые целиком; самообучение; метаобучение; новые большие публичные наборы данных и т.п). Результат нашей работы — ряд новых алгоритмов автозахвата человека для четырех различных сценариев. Сначала, ориентируясь на системы телеприсутствия, мы рассматриваем задачу оценки ключевых 3D-точек тела. Для случая одной камеры мы предлагаем простой подход с MLP-регрессией, опираясь на большой набор данных с 3D-позами. Для случая нескольких камер мы реализуем две модели, напрямую обучаемые на минимизацию целевой функции в 3D, что делает их гораздо более устойчивыми к заслонениям и сложным позам, чем предыдущие подходы. Далее мы отмечаем фундаментальные недостатки ключевых точек (как представления позы в целом), выявленные в исследованиях выше, и обучаем специальную нейросеть неинтерпретируемому представлению позы по неразмеченному набору видео. Наконец, мы сосредотачиваемся на автозахвате внешности человека и реализуем решение для 3D-реконструкции головы по одному или нескольким RGB-изображениям, используя нейронные неявные функции, новый вид самообучаемых моделей, позволяющий обучить нашу модель всего на сотне примеров.

Диссертационная работа представляет собой комплексное исследование, направленное на разработку методов вычислительной лексической семантики, которые позволили бы преодолеть методологический разрыв между построенными вручную лексическими ресурсами, такими как WordNet, и дистрибутивными графами извлеченными из текстов. Для достижения этой цели, были разработаны новые методы и алгоритмы для (1) кластеризации больших лингвистических графов; (2) извлечения лексико-семантических структур из текста, таких как значения слов и отношения между ними; (3) устранения неоднозначности смысла слов и лексической замены в контексте; (4) связывания смыслов слов извлеченных из текста с лексическими ресурсами; (5) векторизации узлов лексико-семантических графов; (6) извлечения гиперонимов и построения таксономий. Эффективность предложенных методов и алгоритмов подтверждена в рамках большого числа вычислительных экспериментов и открытых тестирований. Реализация предложенных методов и другие материалы находятся в открытом доступе.

Работа посвящена вопросам эффективного визуального управления онтологическими данными. В рамках исследования предложена агентная модель интерактивной визуализации онтологических данных. Отличительной чертой модели является то, что она представляет процесс взаимодействия пользователя с визуализацией в виде графа состояний. Это представление обеспечивает возможность выполнения поиска по графу состояний с учетом весовых коэффициентов, а также возможность построения оптимального пути и последующее его использование для снижения трудоемкости выполнения пользовательских сценариев управления онтологическими данными. Для этапа визуализации в работе предложены решения двух острых проблем. Проблемы порционной визуализации онтологических данных, содержащих анонимные узлы, и проблемы расчёта оптимального размера контекста визуализации. Результат диссертационного исследования – метод управления онтологическими данными, который основан на разработанном наборе частных решений и агентной модели интерактивной визуализации. Применение метода позволило снизить на 21% трудоемкость выполнения операций управления онтологическими данными.

Диссертационное исследование посвящено анализу спроса на знания, умения и навыки работников на рынке труда. В работе впервые использован обширный массив данных объявлений о вакансиях за период с 2007 по 2021 годы, на основе которого выявлены предпочтения компаний относительно требуемых навыков в отраслевом и профессиональных разрезах российского рынка труда. Использована авторская методика идентификации и классификации навыков, основанная на методах обработки естественного языка, и проведён эмпирический анализ. Результаты показывают стремительный рост спроса на навыки в сфере информационных технологий, а также зарплатные премии за них. Кроме того, показано, что продвинутые компьютерные навыки, как правило, предпочтительнее других специальных отраслевых навыков, включая навыки управления и обслуживания клиентов, а технические навыки ценятся компаниями ниже нетехнических в профессиях, связанных с информационными технологиями.

В диссертации рассматриваются современные методы улучшения речи с использованием генеративных моделей для преодоления ограничений регрессионных методов, которые часто приводят к чрезмерному сглаживанию сигнала и потере важных частотных компонент. В работе исследуется использование генеративно-состязательных сетей (GAN) для улучшения речи и предлагаются новые нейросетевые архитектуры для этой задачи. Также рассматривается новая методика обучения авторегрессионных моделей для улучшения речи с низкой задержкой в потоковых приложениях. В заключительной части работы разработана диффузионная вероятностная модель, позволяющая решать задачи инверсии деградаций речевых сигналов без точного знания модели деградации во время обучения. Диссертация включает как теоретические выводы, так и практические результаты, демонстрирующие повышение качества улучшения речи в различных сценариях.

Диссертационное исследование посвящено разработке методов, направленных на повышение качества обнаружения мошенничества при использовании современных подходов машинного обучения и анализа данных. В данном исследовании предложено несколько методов для улучшения характеристик классификации в условиях дисбаланса классов и дрейфа концепции. Эти методы включают в себя построение новых атрибутов, извлеченных из графа, изменение разметки данных о мошеннических случаях и генерацию правил принятия решений в системах выявления мошенничества. Проведена апробация предложенных методов на реальных наборах данных. Результаты экспериментов демонстрируют рост характеристик качества обнаружения мошенничества.

The stateless Rohingya community, with over a million people hosted by Bangladesh, is thelargest refugee community in the world. They have greatly impacted the local communities ofCox’s Bazar, causing conflicts and affecting social, economic, political, and cultural aspects ofBangladesh. The purpose of the study is to examine how Rohingya refugees in Cox's Bazarassimilate and integrate with the host society, causing disputes over access to public services andresources, identity differentiation, and social conflict. I conducted a qualitative study in Cox'sBazar's Ukhiya and Teknaf sub-districts from June to October 2021. I interviewed variousgroups, including Rohingyas, the host community, government officials, UN representatives,NGO employees, businessmen, and journalists, and used secondary sources. I find that between1978 and 2016, the Rohingya in Bangladesh informally assimilated and integrated from thebottom up. However, in 2017, a large influx led to a shift in government policy from bottom-upto partial and top-down integration that discourages formal assimilation. In addition to this, after2017, the arrival of Rohingya refugees caused population pressure and competition for resourcesin a rural society heavily reliant on land. This strain on resources leads to identity differentiationand conflicts between locals and refugees. In conclusion, I can understand that the processes ofassimilation and integration, identity differentiation, and social conflict among citizens andrefugees in the Global South countries, like Bangladesh, differ from the Global North countriesdue to the lack of resources and governance capacity.

The present PhD thesis aims to identify the digital dimensions of corporate intangibles, validate metrics for the components of digital intangibles, and consider them as inputs in companies' production function. The PhD thesis is grounded in the three-component framework of corporate intangibles, encompassing human, relational, and structural capital. The research questions are elaborated theoretically and empirically, using advanced data mining and econometric methods applied to extensive databases of Russian and European companies. As a result, we delve into the essence of digital corporate intangibles by providing detailed descriptions and quantifiable metrics for the digital aspects of the three corporate intangible components. Furthermore, the empirical results demonstrate evidence of both linear and nonlinear relationships between the digital dimensions of structural and relational capital and a company's performance. Additionally, we examine the implicit value of digital human capital as conveyed by companies in their job advertisements. From a theoretical point of view, the thesis extends current scientific knowledge about the digital dimensions of intangibles and their relationship with corporate performance. From a practical standpoint, the results of the empirical analysis within the thesis can serve as a foundation for data-driven decisions that enable companies to select and pursue strategies to enhance their value.

Диссертация посвящена изучению пространств модулей когерентных пучков на рациональных трехмерных многообразиях Фано - на проективном пространстве P3, на гладкой квадрике X_2, на пересечении двух квадрик X_4 и на X_5 - линейном сечении коразмерности 3 грассманиана Gr(2,5), вложенного в проективное пространство по Плюккеру. Построено несколько бесконечных серий неприводимых компонент этих пространств и в некоторых случаях доказана рациональность построенных компонент. В случае квадрики X_2 получены точные оценки на третий класс Черна c_3 полустабильных пучков ранга 2 с фиксированными c_1 и c_2 и дано описание полустабильных пучков с максимальным c_3. В этом мы следуем работе Шмидта, в которой аналогичным образом изучались пучки на проективном пространстве. Важным новым результатом нашей работы является нахождение первого известного примера несвязного пространства модулей полустабильных пучков ранга 2 с фиксированными классами Черна на гладком проективном трехмерном многообразии. Также нами даны оценки на третий класс Черна так называемых пучков общего типа на X_4 и X_5.