Диссертации, представленные на защиту и подготовленные в НИУ ВШЭ
Сортировка:по дате защитыпо имени научного руководителяпо имени соискателя
Показаны работы: 11 - 20 из 1682
Аутентичность личности как ресурс психологического благополучия в период становящейся взрослостиКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по психологии
В кандидатской диссертации аутентичность личности рассматривается как ресурс психологического благополучия в период становящейся взрослости, социо-возрастной стадии, охватывающей молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет. Этот период описывается как "время роли без роли и безграничной свободы", которое больше никогда не повторится (Arnett, 2024). Молодые взрослые полны оптимизма по отношению к будущим возможностям, готовы пробовать новое, но вместе частые эксперименты с идентичностью могут приводить к переживанию неаутентичности. Если положительные связи аутентичности с благополучием многократно подтверждены (Sutton, 2020), однако нет данных о том, как аутентичность проявляется в период становящейся взрослости и как это влияет на переживание благополучия. В диссертации представлены результаты пяти эмпирических исследований, включающих качественные и количественные методы сбора и анализа данных. Аутентичность рассматривается с учётом трёх подходов к её определению – гуманистический, экзистенциальный и субъектный, двух онтологических статусов – черты и состояния, а также предлагается концепция подлинности как проявления социальной аутентичности, значимость которой возрастает в период становящейся взрослости в связи с решением задач развития. В первой части исследования анализировались различия в проявлениях аутентичности, по сравнению с детьми и подростками. Было показано, что аутентичность значительно дифференцируется с возрастом и проявляется эксплицитно. В следующем исследовании проводился анализ аутентичных и неаутентичных состояний и проверялась их связь с подлинностью. Было обнаружено, что подлинность в близких отношениях чаще всего не проявляется, что переживается как неаутентичность. Во второй части работы проводился психометрический анализ опросника для измерения черт становящейся взрослости и оценивалась его инвариантность для трёх стран – Армении, Китая и России. Оказалось, что теоретически выделенное пятизвездие признаков – поиск идентичности, эксперименты, направленность на себя, нестабильность и ощущение между подростковым возрастом и взрослым – подтверждается эмпирически даже в странах с не-индивидуалистическим типом культуры. Наконец, аутентичность и черты становящейся взрослости рассматривались как предикторы благополучия. Аутентичность положительно связана с благополучием и выступает его предиктором, черты становящейся взрослости показывают разные комбинации связей: эксперименты и направленность на себя вместе с аутентичностью приводят к росту благополучия, нестабильность – к его падению, а поиск идентичности и ощущение между подростковым возрастом и взрослым оказываются самыми флуктуирующими характеристиками, которые зачастую оказываются статистически незначимыми. Полученные результаты могут использоваться для развития поставленных исследовательских вопросов и в психотерапевтических программах, цель которых состоит в поддержке молодых взрослых.
Диссертация [*.pdf, 1.35 Мб] (дата размещения 19.02.2025)
Резюме [*.pdf, 651.63 Кб] (дата размещения 19.02.2025)
Summary [*.pdf, 512.92 Кб] (дата размещения 19.02.2025)
Ответы симпатической и парасимпатической нервных систем на когнитивную нагрузку как биомаркеры ментальных состоянийКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по когнитивным наукам
Настоящее исследование направлено на изучение адаптивных реакций вегетативной нервной системы у людей с различными ментальными состояниями. В рамках четырёх экспериментов исследовались реакции симпатической и парасимпатической нервных систем на возрастание когнитивной нагрузки и ложную обратную связь, а также анализировались биомаркеры слюны до и после выполнения задания. В работе использовались методы айтрекинга, электрокардиографии, фотоплетизмографии, кожно-гальванической реакции, анализа дыхания и биомаркеров слюны. Для кластеризации и анализа данных применялись методы машинного обучения без учителя.Основные результаты показали, что симпатическая и парасимпатическая нервные системы демонстрируют нелинейные реакции на когнитивный стресс различных типов. Были выявлены кардиомаркеры, связанные с уровнями тревожности, депрессии и панических атак. Также обнаружены различные типы ответов вегетативной нервной системы, включая паттерны реакций зрачков, глазодвигательных показателей, кардиопараметров, а также когнитивных параметров, таких как время реакции, самооценка и количество правильных ответов. Эти результаты дополняют существующие знания и предоставляют новые данные, важные для понимания работы вегетативной нервной системы.Кроме того, анализ биомаркеров слюны показал, что уровень магния у участников с тревожными состояниями был изначально повышен, но снижался под воздействием стресса, что подтверждает роль магния в физиологических реакциях на стресс и тревогу.Таким образом, данное исследование развивает понимание реакции вегетативной нервной системы на когнитивную нагрузку, открывает новые перспективы для ранней диагностики и мониторинга динамики ментальных состояний, а также способствует разработке алгоритмов и улучшению методов персонализированной диагностики.
Диссертация [*.pdf, 8.59 Мб] (дата размещения 18.02.2025)
Резюме [*.pdf, 6.34 Мб] (дата размещения 18.02.2025)
Summary [*.pdf, 5.00 Мб] (дата размещения 18.02.2025)
Моделирование влияния сентимента на биржевые характеристики криптоактивовКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено анализу влияния метрик сентимента инвесторов на пять биржевых характеристик криптовалюты Bitcoin, а также на суммарный объем дневных продаж NFT-активов. В работе предложены авторские индексы сентимента RedditSI и NFT Hype Index для рынков Bitcoin и NFT соответственно. Индексы были построены на текстовых данных из социальных сетей с применением методов обработки естественного языка (NLP). RedditSI показал значимое влияние на биржевые характеристики BTC согласно всем рассмотренным методам статистического и событийного анализа, доказав, что может выступать в качестве полноценного индикатора настроений инвесторов на рынке ведущей криптовалюты. NFT Hype Index использовался в качестве одного из признаков при моделировании рынка NFT алгоритмами машинного обучения. Все подходы объяснимого искусственного интеллекта продемонстрировали превосходство NFT Hype Index над другими известными индексами сентимента при прогнозировании объема продаж NFT-токенов. Полученные результаты подтверждают гипотезу о том, что динамика рынков криптоактивов во многом определяется настроениями инвесторов в социальных сетях, выраженных через индексы сентимента.
Механизмы управления трансакциями в экосистемах цифровых платформКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено исследованию механизмов управления трансакциями в экосистемах цифровых платформ (МУТ), обеспечивающих контроль над совместными ресурсами и координацию выбора участников платформ, а также их влияния на преобразование цепочек создания стоимости и традиционных участников отрасли (на примере агрегатора такси). Результаты эмпирического исследования показывают, что платформенные МУТ, основанные на модуляризации компонентов создания стоимости с исключением возможности их функционирования вне контроля платформы, стали важнейшим фактором преобразования российской отрасли такси. При этом выявлено, что механизм управления трансакциями, используемый агрегатором такси, можно отнести к разновидности гибридов со стратегическим центром, что свидетельствуют о явном выходе полномочий агрегатора за пределы роли информационного посредника. В целом вопрос о платформенных МУТ актуален не только для экономических исследований, но и для квалификации правового положения агентов, работающих на платформах, а также для разработки экономической политики, влияющей на рынок труда, права и обязанности платформ и их работников.
Применение генеративных моделей для физических экспериментовКандидатская диссертация
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
The Large Hadron Collider (LHC), which was built by the European Organi-zation for Nuclear Research (CERN), is the world’s largest collider. The LHCb
experiment at the LHC focuses on studying heavy flavor physics, making precisemeasurements of CP violation, and investigating other effects within and beyondthe Standard Model.The LHCb detector consists of several components, including an electromagneticcalorimeter (ECAL). Simulating the expected detector response is crucial for thephysical analysis of the collected data and deriving physical results. Using theGeant4 package to simulate detector responses is computationally expensive andresource-intensive, so there is a need to speed up this process.
This research paper explores the potential of using generative adversarial net-works (GANs) to accelerate the simulation process of calorimeter response in high-energy physics experiments.
The thesis contribution consists of three essential parts. The model’s perfor-mance is highly sensitive to its architecture, so it was improved comparing to the
previously published once. The second contribution is a method that helps themodel to take particular properties of generated objects into account and improve
its generation quality. This method requires increasing models capacity, so an-other approach that allows to balance between training stability and expressivity is
proposed.By proposing methods to enhance simulation speed and improve calorimeterresponse accuracy, this work holds significant implications for the advancement ofLHCb and other high-energy physics projects.
experiment at the LHC focuses on studying heavy flavor physics, making precisemeasurements of CP violation, and investigating other effects within and beyondthe Standard Model.The LHCb detector consists of several components, including an electromagneticcalorimeter (ECAL). Simulating the expected detector response is crucial for thephysical analysis of the collected data and deriving physical results. Using theGeant4 package to simulate detector responses is computationally expensive andresource-intensive, so there is a need to speed up this process.
This research paper explores the potential of using generative adversarial net-works (GANs) to accelerate the simulation process of calorimeter response in high-energy physics experiments.
The thesis contribution consists of three essential parts. The model’s perfor-mance is highly sensitive to its architecture, so it was improved comparing to the
previously published once. The second contribution is a method that helps themodel to take particular properties of generated objects into account and improve
its generation quality. This method requires increasing models capacity, so an-other approach that allows to balance between training stability and expressivity is
proposed.By proposing methods to enhance simulation speed and improve calorimeterresponse accuracy, this work holds significant implications for the advancement ofLHCb and other high-energy physics projects.
Ключевые слова:
Исследование количеств паросочетаний в некоторых классах графовКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по математике
Диссертация посвящена выявлению графов из заданных классов (в основном, подклассов деревьев) с максимальным значением z-индекса – количества паросочетаний, а также асимптотике количеств паросочетаний и порожденных паросочетаний для полных регулярных деревьев. В рамках диссертационного исследования предложен класс локальных преобразований графов, увеличивающих z-индекс, и с его помощью для любого достаточно большого n выявлены все n-вершинные графы, имеющие максимальный z-индекс среди: 1). деревьев диаметра 4 или 5, 2). деревьев с 5 или 6 листьями 3). связных графов с n вершинами и n+2 ребрами (последний результат уже ранее был получен, но в диссертации представлено более короткое его доказательство). В диссертации для любого q получены виды асимптотик количеств паросочетаний и порожденных паросочетаний в полных q-арных деревьях при стремлении их высоты к бесконечности.
Ключевые слова:
Моделирование эффектов массовизации высшего образованияКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Тележкина Марина Сергеевна
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертационное исследование посвящено анализу динамики охвата молодежи высшим образованием в разных странах на рубеже 20-21 веков. Анализируются периоды ускорения и замедления роста значений показателя, роль развития технологий и глобализации при объяснении динамики охвата молодежи высшим образованием. Оценивая модели на панельных данных со структурными изменениями для групп стран, подтверждаем значимую роль развития технологий в объяснении массовизации высшего образования: ускоренный рост охвата населения интернетом и мобильной связью положительно связан с темпами роста охвата молодежи высшим образованием в 1990-х – 2000-х годах в большинстве стран. Обращая внимание на синхронность происходящих изменений динамики показателя в группах стран, формулируем гипотезу о подобии моделей динамики охвата молодежи высшим образованием. Рассматривается возможность применения величины косинусной метрики как меры подобия моделей. На основе нее приводятся аргументы, свидетельствующие в пользу большего сходства моделей динамики охвата молодежи высшим образованием посткоммунистических стран с развитыми, чем с развивающимися.
Моделирование репродуктивного поведения россиян в периоды шоков 2000-2023 годовКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Горский Дмитрий Ильич
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по экономике
Диссертация посвящена анализу динамики репродуктивного поведения в России с 2000 по 2023 годы и объяснению влияния микро- и макроэкономических факторов в периоды шоков различной природы с помощью построения эконометрических моделей и моделей машинного обучения. Модели длительности показывают, что размер федеральной и региональных выплат программ материнского капитала положительно влияют на вероятность рождения второго ребенка. Оценки эффектов воздействия кризиса 2014 года выявили снижение числа рождений из-за резкого падения экономики. Модели бинарного выбора и методы машинного обучения продемонстрировали краткосрочный позитивный эффект COVID-19 на репродуктивные намерения россиян, уже имеющих хотя бы одного ребенка, в начале пандемии. Показано, что нестабильность воспринималась как время возможностей для деторождения. Наконец, на основе репрезентативного опроса населения России в мае 2023 года разработаны модели множественного выбора и модели честных деревьев, показавшие, что в условиях шоков 2022–2023 годов субъективные факторы, включая эмоциональное состояние, сильнее влияют на репродуктивные намерения, чем объективные характеристики (возраст, пол, семья). Результаты диссертационного исследования подчеркивают, что каждый шок имеет временную специфику и по-разному воздействует на репродуктивное поведение различных групп населения в России.
Факторы влияния на организационную эффективность риэлтерскихкомпаний в условиях цифровой трансформацииКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Китайская индустрия недвижимости переживает значительную трансформацию, обусловленную изменением потребностей, предпочтений и поведения клиентов, а также возможностями, которые несут цифровые технологии. Объектом исследования являются риэлторские компании, находящиеся на среднем уровне цифровой зрелости, те, которые уже активно используют в своей деятельности цифровые технологии, но еще находятся в процессе преобразований. Предмет исследования - внутренние факторы, влияющие на организационную эффективность таких компаний в условиях цифровой трансформации. В работе выполнен статистический анализ результатов проведенных анкетирований, контент-анализ данных экспертных опросов, построены структурно-функциональные модели бизнес-процессов риэлторских компаний. В результате выявлены ключевые факторы, влияющих на организационную эффективность риэлторских компаний, а также разработана структурная модель для описания их взаимного влияния и иллюстрации синергетического эффекта. Показано, что основное значение имеет стратегическое управление с ориентацией на данные, управление качеством электронных услуг, а также формирование культуры знаний и развитие талантов с использованием передовых цифровых технологий.
Фотореалистичный нейросетевой рендеринг аватаров всего телаКандидатская диссертацияУченая степень НИУ ВШЭ
Соискатель:
Баширов Ренат Маратович
Руководитель:
Дисс. совет:
Совет по компьютерным наукам
В диссертации описаны методы по созданию фотореалистичной цифровой копии человека всего тела по одному изображению или по монокулярному видео. Во время использования поддерживаются произвольные позы тела и камеры. Таким образом, можно, например, создать аватар бабушки, которая будет танцевать брейк данс в дополненной реальности. Дополнительно делается акцент на работе в режиме реального времени как для оценки позы человека, так и для нейронного рендеринга на мобильном устройстве.