Тамбовцева Алла Андреевна
- Преподаватель: Общеуниверситетские кафедры / Кафедра высшей математики
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 10 лет.
Oбразование
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
- Повышение квалификации по программе «Современное машинное обучение и методика преподавания анализа данных» (НИУ ВШЭ, 27-29 января 2018). Сертификат
- 4th International Winter School on Big Data (West University of Timișoara, 2018) Сертификат
- European Summer School in Logic, Language and Information (University of Toulouse, France, 2017) Сертификат
- RECSM Summer School of Survey Methodology (University Pompeu Fabra, Spain, 2016) Сертификат
- European Summer School in Logic, Language and Information (University Pompeu Fabra, Spain, 2015) Сертификат
- ECPR Winter School in Methods and Techniques (University of Bamberg, Germany, 2015) Сертификат
- ECPR Summer School in Methods and Techniques (University of Ljubljana, Slovenia, 2014) Сертификаты
Достижения и поощрения
- Благодарность департамента политики и управления НИУ ВШЭ (октябрь 2022)
Лучший преподаватель — 2017–2024
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели до 30 лет" (2018)
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар "Основы анализа данных" (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3 модуль)рус
- Научно-исследовательский семинар: Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 2 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология, направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Теория вероятностей и математическая статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1-4 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ данных на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)рус
- Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Линейная алгебра и приложения в многомерной статистике (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология, направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Python as a Tool for Data Collection and Analysis (Дисциплина общефакультетского пула; 3, 4 модуль)Анг
- Введение в многомерный статистический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Введение в регрессионный анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 1 модуль)рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы анализа данных в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 1 модуль)рус
- Основы программирования в Python (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Практикум: Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология, направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Маго-лего; 1 модуль)рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)рус
- Семинар "Основы работы с количественными данными" (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в многомерный статистический анализ (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы теории вероятностей и математической статистики (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Практикум: Web-scraping: сбор данных из баз данных и интернет-источников (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 4-й курс, 3 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Python Programming (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 4 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Python для сбора и анализа данных (Дисциплина общефакультетского пула; где читается: Международный институт экономики и финансов; 3, 4 модуль)рус
- Введение в теорию вероятностей и математическую статистику (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Математические основы анализа данных (Магистратура; где читается: Факультет гуманитарных наук; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Основы программирования в R (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Основы теории вероятностей и математической статистики (Магистратура; где читается: Факультет креативных индустрий; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Программирование для всех (основы работы с Python) (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук; 1-й курс, 1 модуль)рус
Конференции
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: On the measurement of population heterogeneity in electoral studies
- 2016
Первая международная научная конференция молодых учёных «К альянсу социальных наук: теория и практика междисциплинарного взаимодействия» (Москва). Доклад: Стратегическое поведение избирателей на выборах: причины и механизмы (на примере выборов в Арбитражный комитет Википедии)
Опыт работы
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, ассистент (сентябрь 2017 – н.в.)
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, преподаватель (сентябрь 2016 – август 2017)
- НИУ ВШЭ, кафедра высшей математики, учебный ассистент (2014 – 2016)
- НИУ ВШЭ, лаборатория качественных и количественных методов анализа политических режимов, стажер-исследователь (апрель – август 2014)
Информация*
- Общий стаж: 10 лет
- Научно-педагогический стаж: 10 лет
Участие в проектах
- Проект ЦФИ «Международный опыт партийного строительства (Франция, США и др.)» (апрель – август 2014)
- НИУ ВШЭ, проектно-учебная лаборатория антикоррупционной политики (март – декабрь 2015)
Научные достижения
Лауреат конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ, направление «Политология» (2016)
Победитель конкурса научно-исследовательских работ студентов НИУ ВШЭ, направление «Политология» (2015)
О себе
Люблю слушать органную музыку, читать художественную литературу на иностранных языках. Занимаюсь боулдерингом.
Материалы для студентов
RPubs: http://rpubs.com/AllaT/ (материалы по курсам, предполагающим работу в R)
Github: https://github.com/allatambov/ (программирование в Python и R, работа в LaTeX)
Политологи победили n-мерных драконов
Преподаватели курсов “Многомерный статистический анализ” Сальникова Дарья Вячеславовна, Тамбовцева Алла Андреевна и “Линейная алгебра” Стукал Денис Константинович наградили студентов 2 курса, получивших высокие итоговые оценки по обеим дисциплинам.
«Аналитика данных — направление, нужное сегодня во всех сферах бизнеса»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.
Лучшие преподаватели НИУ ВШЭ 2017
Подведены итоги конкурса "Лучший преподаватель НИУ ВШЭ 2017"
Десять преподавателей нашей кафедры выбраны студентами, как лучшие!
Студенты факультета социальных наук в свой выбор лучших включили Макарова А.А., Сысоеву Л.Н., Тамбовцеву А.А., Филимонова Д.А. Преподавание Филимонова Д.А. высоко оценили и студенты факультета гуманитарных наук, как и работу Сахаровой Н.Е. Щуров И.В. стал лучшим по мнению студентов факультета коммуникаций, медиа и дизайна и как лектор, и как преподаватель семинарских/практических занятий. Студенты факультета бизнеса и менеджмента отметили преподавание Панова П.А. и Самовола В.С. Кроме того, Самовол В.С. стал лучшим преподавателем по мнению выпускников НИУ ВШЭ-2016.
Двое преподавателей нашей кафедры стали лучшими научными руководителями. В номинациях «Лучшая научно-исследовательская работа для студентов бакалавриата» по экономике среди лучших был отмечен Дагаев Д.А., а по политологии – Сальникова Д.В.
Отдельно отметим, что Дагаев Д.А., Макаров А.А., Панов П.А., Самовол В.С., и Сахарова Н.Е. уже третий раз подряд становятся лучшими преподавателями.
Поздравляем дорогих коллег и желаем дальнейших успехов!
Поздравляем победителей и призёров конкурса НИРС!
Студенты школы в очередной раз получили дипломы за лучшие научно-исследовательские работы по лингвистике, а в наиболее конкурентной открытой части конкурса НИРС лауреатом в номинации "политология" стала магистрант программы "Компьютерная лингвистика" Алла Тамбовцева.
Состоялся семинар МЛАВР НИУ ВШЭ
Докладчики: Щуров И. В. (к.ф.-м.н., доцент кафедры высшей математики ВШЭ) и Тамбовцева А. А. (студентка Департамента политической науки факультета социальных наук ВШЭ)
Название доклада: Оценка степени манипулирования на выборах в виртуальных сообществах: Арбитражный Комитет Википедии